今年的《政府工作報告》提出，要大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力，深入推進數字經濟創新發展。近年來，數字經濟助力經濟發展的作用愈發凸顯，成為推進經濟高質量的重要力量。
在剛剛過去的全國兩會上，推進數字經濟高質量發展成為熱議話題。“數字技術助力新產業、新模式、新動能加速壯大，是支撐我國經濟長期向好的重要力量。”多位專家在接受人民網采訪時表示，數字經濟具有高創新性、強滲透性、廣覆蓋性，是改造提升傳統產業的支點，也為構建現代化經濟體系提供了重要的引擎作用。
推進產業數字化轉型
助力數字經濟高質量發展
近年來，數字經濟在促進經濟高質量發展中的作用凸顯，產業數字化轉型成為經濟轉型的重要方向。“產業數字化即采用數字技術對傳統產業進行改造和升級，從而提高企業生產效率、降低成本、提升產品質量。”清華大學經濟管理學院管理科學與工程系副教授林志杰表示。
在山西某煤礦地面智能化集控中心，數十塊液晶顯示大屏幕上，井下中央變電所、架空人車道、無極繩絞車硐室、綜采工作面等不同點位的影像實時傳輸。
近年來，山西把煤礦智能化建設作為深化能源革命綜合改革試點的重要舉措，推動煤炭產業與數字技術一體化融合發展。據了解，截至今年1月，山西已建成智能化采掘工作面的煤礦共281座，年產能總計74750萬噸，占全省生產煤礦總產能的61.91%。數字技術助力煤炭產業加速蝶變，煤礦“數智”升級步伐不斷加快，為煤炭產業高質量發展注入了強勁動力。
業內專家表示，推進產業數字化有利于數字技術廣泛使用、數據全面循環和流通，不僅能使傳統產業之間的技術關聯更加緊密，還能推動產業之間的供需關聯，從上下游分別延伸產業鏈。
“我國現在擁有聯合國產業分類當中的全部工業門類，共41個大類，666個小類。大而全的完整工業體系提供了場景紅利。”工信部相關負責人近日表示，要促進制造業數字化、網絡化、智能化發展。推進制造業數字化轉型，同時開展“人工智能+”行動，推動人工智能賦能新型工業化。
與此同時，中小企業也加快數字化轉型，提升競爭力，邁向產業鏈中高端。中國中小企業協會的調查顯示，啟動數字化轉型后，85%以上的企業生產或運營效率提升了5%以上；68%以上的企業營收增長了5%以上。
在浙江玉環，走進某企業機械車間，可以看到多條生產線緊張有序開展作業，墻上的電子大屏實時顯示各類生產數據。據悉，該企業實施數字化改造后，庫存數據準確率提升20%，企業產品周轉效率提高20%，產品呆滯率減少80%。
在數字化轉型的大趨勢下，數字經濟與實體經濟的融合持續加深。北京郵電大學教授曾劍秋認為，數實融合是數字化轉型的一個重要方向，數字經濟與實體經濟的深度融合為企業帶來實實在在的效益，有利于促進產業信息化數字化發展，幫助企業加速效率提升。
開展“人工智能+”行動
讓數字技術賦能多領域發展
無人駕駛汽車、智能家居、人臉識別、智能制造、智能輔助醫療……人工智能已經融入我們生產生活的方方面面，在多個領域涌現出新的發展樣態。
今年的《政府工作報告》提出，要深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。
在中國信通院人工智能研究中心常務副主任魏凱看來，“人工智能+”指的是人工智能作為一種基礎性、驅動性的技術力量，與制造、醫療、教育、交通、農業等多個領域進行深度融合，創造出新的產品、服務和商業模式，從而推動傳統行業的轉型升級和社會經濟結構的變革。
推行精密器件5G+人工智能視覺檢測，推出全球首個基于大模型的智慧家電AI平臺，將人工智能技術應用到空調、冰箱等家電制造環節……在四川長虹電子控股集團，一系列“人工智能+”落地具體應用場景，賦能產業升級。
“我們依托智能機器人聯合實驗室和中國科學院自動化所等機構，瞄準養老護理、家庭家務等具體應用場景，加速推進家庭服務機器人的研發和應用。”該企業相關負責人表示。
我國人工智能的蓬勃發展正在為各行各業全面賦能，為經濟增長帶來新機遇。數據顯示，2023年，我國生成式人工智能的企業采用率已達15%，市場規模約為14.4萬億元。
“將人工智能融入產業發展，需要企業進行大量應用研發。”業內專家建議，應強化算力基礎設施及產業數據平臺建設，改善算力、數據資源等公共服務供給，打通協同創新渠道，激發全產業鏈創新活力。
林志杰表示，“人工智能+”，加的是千行百業，它將推動人工智能與實體經濟的深度融合，促進傳統產業的轉型升級，提高經濟社會的智能化水平。人工智能技術將有力促進數字技術和實體經濟深度融合，催生出新產業、新模式、新動能。
夯實數字基礎建設
打造數字經濟發展堅實底座
今年的《政府工作報告》提出，健全數據基礎制度，大力推動數據開發開放和流通使用。適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系。
數據作為新型生產要素，為數字經濟高質量發展提供基礎性作用。今年1月，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，聚焦12個行業和領域，明確發揮數據要素價值的典型場景，推動激活數據素潛能。
在云南哀牢山的茫茫山林間，上千畝橙林排列整齊，智能系統依托數字集成傳感器，實時收集著土壤、樹根、樹體等關鍵數據，通過建立智能化決策模型，形成柑橘種植“數字大腦”。智慧農業示范園內，分布有序的水肥一體化自動監測及灌溉設備，按“需”實施著精細作業。
算力、算法、數據是數字經濟的重要組成部分。“數字技術的發展離不開數據的支撐，基于大數據開發應用的智能化管理系統，可以優化資源能源配置，提高能源利用效率和可持續性，通過賦能智慧城市、精準農業等，促進資源節約和環境保護，實現經濟社會可持續發展。”西南財經大學經濟學院副教授王軍說。
“數據可以與勞動力、資本、技術等要素協同合作，發揮數據要素的乘數效應，以數據流引領人才流、資本流、技術流，突破傳統資源要素約束下的產出邊界，提高全要素生產率。”王軍表示，數據通過多元化融合的方式，加速數實融合，降低成本，為數字經濟的發展注入活力。
中國移動京津冀（天津）西青數據中心相關負責人表示，適度超前建設數字基礎設施，有利于技術發展與基礎設施同步，滿足未來需求。加快形成全國一體化算力體系，能優化資源配置，促進經濟轉型升級，提升公共服務能力，增強國際競爭力，實現區域協調發展。
近年來，全國各地加快數字經濟布局。不久前，北京首個自主創新人工智能算力集群落地，將通過提供更多更優質的算力，推動新質生產力創造；貴州省計劃在2024年基本建成面向全國的算力保障基地，重點瞄準粵港澳大灣區及長三角地區提供算力服務......
“與此同時，要加大技術研發攻關投入，適度超前布局綠色低碳、安全可靠、海量存儲、自主可控的城市數據基礎設施，支持安全技術多元融合，以解決復雜場景下的數據安全問題。”業內專家建議，應加強全生命周期的數據資源安全治理，提高數據資源形成期的風險評估能力，強化應用期安全監測預警，提升數據安全事件時的應急處置能力，為數據要素市場建設筑牢安全防線。
